启发信息相关论文
由于社会的发展和人类生活质量的提升,生活垃圾和二氧化碳排放量也随之增加。如何管理日益暴增的固体废弃物和城市垃圾是迫在眉睫......
随着各种高新技术的应用,防空系统的不断完善,无人飞行器的安全突防面临着越来越大的挑战。航迹规划作为任务规划的主要功能之一,是一......
最短路径问题作为地理信息系统(GIS)、通信、物流管理等领域的研究热点,多年来产生了大量的研究成果。在这些研究成果中,绝大部分......
物流能够保证商品的流通,因此它是商品经济的动脉。车辆路径问题作为物流活动中的优化问题,更是具有深远的研究价值。群智能优化算......
为了提高蚁群算法的路径寻优效果和搜索效率,提出一种改进的蚁群算法,用于移动机器人在栅格环境下的路径规划.在标准蚁群算法中,蚂......
在模糊粗糙信息系统中,所有约简的计算都是NP-hard问题。本文利用模糊集的贴近度和排序矩阵的概念来获取决策属性值所依赖的条......
面向Qos路由问题,本文提出了一种基于蚁群算法的改进Qos路由算法。算法引入干扰系数作为启发信息,采用了动态更新的概率替代传统的路......
本文总结归纳了现有属性约简算法的优缺点,提出一种采用属性相关度作为启发信息进行属性归约的新方法,该方法不仅能删除与决策属性无......
论述了Dijkstras路径最优算法的实现.在此算法的研究基础上,利用地理信息系统提供的网络结构拓扑分析,采用启发式搜索的思想,提出......
提出一种用相关集合发现数据库知识的新方法,分析了相关集合用于数据库知识开采时所需要的步聚,以及在实际计算中利用启发信息的必要......
针对特校对文本中的常见错误类型,该文介绍了一种基于纠错候选集和似然匹配的自动纠错算法,并用字字同现信息,词性同现信息对得出的纠......
该文提出了(0-1)整数规划一个改进的隐枚举算法。该算法基于约束条件中的启发信息,具有更高的时间效率。最后给出了决策方案比选时确立约......
差别矩阵方法因其易懂,易设计被广大学者接受并使用.然而,对于大型的决策表而言,计算差别矩阵时不仅费时,而且会占用大量的存储空......
LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件......
依据蚁群算法的基本原理和算法规则,对变电站全局路径规划的蚁群算法进行了改进.首先,根据变电站的实际巡检点个数对蚁群算法中的......
为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了......
路网结构的复杂性和运输生产的动态性 ,决定了要获得较大规模的实际空车调配问题的最优解是不可能或非常困难的。为求解此类问题 ,......
结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁......
针对现有的基于强化学习的无人机航迹规划方法因无法充分考虑无人机的航迹约束而使规划获得的航迹可用性较差的问题,提出一种更有......
目的为解决图像边缘提取方法中由于噪声浸染导致边缘定位精确度降低、边缘信息丢失和虚假边缘等不足,提出基于霍夫变换(HT)耦合蚁......
为了减少无线传感器网络(WSNs)中的冗余数据,降低通信能耗并延长网络生命周期,提出了一种基于启发式萤火虫的反向传播神经网络数据......
蚁群聚类LF算法是基于蚂蚁堆形成原理而产生的群体智能算法,存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。为了提高LF算法的收敛速度,在算......
路径规划是CGF行为模拟最主要和最常用的规划,CGF沿着基于初始信息规划的路径机动时经常会发现路径耗费发生了变化,剩余的路径需要......
提出了一种基于类语言模型的中文机构名称自动识别方法,将分词和机构名称自动识别有机地结合起来。在机构名称识别的类语言模型中......
为解决大规模服务选取问题,提出了一种混合蚁群优化(HACO)算法.该算法先采用动态skyline服务查询过程过滤抽象服务类相关的冗余候选......
针对复杂地形和威胁环境下的无人机航路规划问题,对粒子群算法进行了改进,提出了融入威胁启发机制的改进粒子群算法。充分利用无人......
提出了一种基于蚁群算法的直线边缘提取方法。利用相邻边缘点的相位信息作为蚁群搜索的启发信息,同时引入终止概率,在不满足搜索条......
蚁群算法求解成像卫星调度问题时容易陷入局部最优。针对这一问题,提出了一种改进的蚁群算法,在可行解构造初期找到一种综合启发信息......
摘要:随着计算机科学技术的发展与进步,人工智能系统得到开发和利用,对各行各业产生重要影响。不仅可以满足人们日常生产生活需要,还创......
文章对蚁群算法在图像边缘的提取中进行研究,对蚁群算法在图像边缘提取中采用蚂蚁访问不同邻域策略与不同的启发信息公式进行MATLA......
多背包问题(MKP)是一个典型的NP-hard组合优化问题。启发信息的设计是众多启发搜索算法解决MKP的关键手段之一。提出了一种新的针对M......
针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型,该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识......
测试用例集最小化的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的被测目标。把每个待测用例抽象成独立的节点,通过构造虚拟蚁群以及采......
本文以水库泄流的一般规律作为启发信息,快速生成洪水调度的初步方案,以模糊优选模型评价方案优劣,在上述方案评价的结果上,通过人机交......
针对蚁群算法易出现早熟收敛的缺陷,蚁群按照一定比例分解为具有启发信息的多种群,同时利用多核系统发挥蚁群算法并行性,提出一种......
启发信息是地理信息系统(GIS)中的关键,针对蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种带有启发信息的改进蚁群算法。该算法在初始化......
无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)是物联网的技术支撑,是目前的热门研究领域之一,被广泛应用在工业控制、智能家居、精......
提出了带有启发信息的初始种群生成以及染色体编码的过程,给出了对适应度函数进行动态调整的策略。在遗传算子部分给出了对交叉点......
提出一种全局静态环境下移动机器人路径规划的改进势场蚁群算法.该算法采用人工势场法求得的初始路径和机器人与下一个节点之间的......
由于嵌入式计算机受到硬件资源的限制,特别是芯片速度的限制,若在车载导航系统中采用通用算法进行路径分析,则会使得分析很低效,耗时很......
知识粒度是属性约简的有效方法,但对于大型的决策表,计算知识粒度过于费时,算法效率不高。在引入粒度差别矩阵后,设计了一个计算粒......
近年来,随着医疗大数据的兴起和计算机技术的发展,使得智能医疗成为了可能,基于图像处理和机器学习的人工智能方法也成为了医学影......
语文教学信息不同于自然科学信息的涵义。若要把信息概念引进语文教学就得依赖于特定的语言环境,凭借教师的审视、体验和语感,形成语......
通过两个实验来考察四等分问题解决过程中原型事件及其启发信息的激活是自动加工还是控制加工。实验一的目的是考察原型学习量的增......
针对波前法解有限元方程的特点,借鉴人工智能中的启发式搜索策略,提出可通过利用单元的启发信息来优化单元投放次序,以减小最大波阵面......